21 ஆம் நூற்றாண்டில் புதிய விவசாய மாதிரி

டிஜிட்டல் வேளாண்மை என்பது தொலைநிலை உணர்திறன் தொழில்நுட்பம், புவியியல் தகவல் அமைப்பு, உலகளாவிய பொருத்துதல் அமைப்பு, கணினி தொழில்நுட்பம் மற்றும் பிற தகவல் தொழில்நுட்பத்தை கள பயிர் உற்பத்தி மற்றும் கால்நடை உற்பத்தியை கண்காணிக்கவும், இதன் மூலம் பயிர் மற்றும் கால்நடை உற்பத்தி மற்றும் தரத்தை மேம்படுத்தவும், விவசாயத்தின் ஸ்திரத்தன்மை மற்றும் கட்டுப்பாட்டுத்தன்மையை மேம்படுத்தவும் ஆகும். . சுற்றுச்சூழல் சூழலின் பாதுகாப்பை அதிகரிக்கும் மற்றும் விவசாயத்தின் நிலையான வளர்ச்சியை உறுதி செய்யும் ஒரு புதிய விவசாய மாதிரி. டிஜிட்டல் வேளாண்மை விவசாய நவீனமயமாக்கலின் பொதுவான போக்கை பிரதிபலிக்கிறது. இந்த கட்டுரை டிஜிட்டல் விவசாயத்தின் பொருள் மற்றும் பண்புகள், டிஜிட்டல் வேளாண்மையின் தொழில்நுட்ப அமைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு யோசனைகள் பற்றி விவாதிக்கிறது, இது டிஜிட்டல் விவசாயத்தின் எதிர்பார்ப்புக்கு வழிவகுக்கிறது.

photo-1507662228758-08d030c4820b

In 1997, the United States formally put forward the concept of “digital agriculture”, which refers to intensive and informatized agricultural technology supported by geospatial and information technology. In 1998, U.S. Vice President Al Gore delivered a speech entitled “The Digital Earth 21st Century How Mankind Knows the Earth”, again defining digital agriculture as “agricultural production and management technology produced by the combination of digital earth and intelligent agricultural machinery technology”. Digital agriculture is quickly becoming the 21st century agricultural development strategy for all countries in the world, striving to seize one of the commanding heights of technology, industry and economy. Currently, 20%’ of arable land and 80% of large farms in the United States have implemented this model, and digital agriculture will be popularized by 2010. Our country’s understanding of digital agriculture is still in the enlightenment stage, but the government has attached great importance to it. my country has established experimental bases in Xinjiang and Beijing to control the operation of agricultural machinery with GPS and remote sensing. Although there is still a lot of basic work to be done in realizing the digital agriculture model, which requires a lot of investment, it should not be too long to enter the substantive stage. Digital agriculture reflects the general trend of agricultural modernization, and it will surely become a brand-new model of agriculture in the 21st century.

photo-1492496913980-501348b61469

1. The meaning and characteristics of digital agriculture

 டிஜிட்டல் வேளாண்மை துல்லிய வேளாண்மை அல்லது தகவல் வேளாண்மை என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. ரிமோட் சென்சிங் தொழில்நுட்பம், புவியியல் தகவல் அமைப்பு, உலகளாவிய பொருத்துதல் அமைப்பு, கணினி தொழில்நுட்பம், தகவல் தொடர்பு மற்றும் நெட்வொர்க் தொழில்நுட்பம், ஆட்டோமேஷன் தொழில்நுட்பம் மற்றும் புவியியல், வேளாண்மை, சூழலியல், தாவர உடலியல் போன்ற உயர் மற்றும் புதிய தொழில்நுட்பங்களை இணைப்பதே இதன் அடிப்படைக் குறிப்பாகும். வேளாண் உற்பத்தியின் செயல்பாட்டில் பயிர்கள் மற்றும் மண்ணை மேக்ரோவிலிருந்து மைக்ரோ வரை நிகழ்நேர கண்காணிப்பதை உணர மண் அறிவியல் மற்றும் மண் அறிவியல் போன்றவை, இதனால் பயிர் வளர்ச்சி, வளர்ச்சி நிலை, நோய்கள் மற்றும் பூச்சி பூச்சிகள், நீர் மற்றும் உரங்கள் பற்றிய வழக்கமான தகவல்களைப் பெறுகின்றன. நிலை மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய சூழல், ஒரு மாறும் இடஞ்சார்ந்த தகவல் அமைப்பை உருவாக்க; வேளாண் வளங்களின் பகுத்தறிவு பயன்பாட்டின் நோக்கத்தை அடைய, உற்பத்தி செலவுகளைக் குறைத்தல், சுற்றுச்சூழல் சூழலை மேம்படுத்துதல், பயிர் பொருட்களின் மகசூல் மற்றும் தரத்தை அதிகரித்தல் மற்றும் விவசாயத்தின் நிலையான வளர்ச்சியை உறுதி செய்வதற்கான வேளாண் உற்பத்தியில் நிகழ்வு மற்றும் செயல்முறையை உருவகப்படுத்துதல்.

 டிஜிட்டல் வேளாண்மை என்பது வயல் விவசாயத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, மேலும் விளைநிலங்கள், விதைப்பு, நீர்ப்பாசனம், கருத்தரித்தல், கள மேலாண்மை, கள மேலாண்மை, தாவர பாதுகாப்பு, அறுவடைக்கு மகசூல் முன்கணிப்பு, பாதுகாத்தல் மற்றும் மேலாண்மை ஆகியவை டிஜிட்டல் மயமாக்கல், நெட்வொர்க்கிங் மற்றும் உளவுத்துறை, அனைத்தும் தொலைதூரத்தைப் பயன்படுத்தி சென்சிங் மற்றும் டெலிமெட்ரி, ரிமோட் கண்ட்ரோல், கணினி மற்றும் பிற மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்கள் தகவல்-உந்துதல், அறிவியல் மேலாண்மை, அறிவு மேலாண்மை மற்றும் விவசாய உற்பத்தியின் நியாயமான செயல்பாட்டை உணர. சமீபத்திய ஆண்டுகளில், டிஜிட்டல் வேளாண்மை விவசாயம் (விவசாய நடவடிக்கைகள்), சிறந்த தோட்டக்கலை, சிறந்த இனப்பெருக்கம், சிறந்த செயலாக்கம், சிறந்த மேலாண்மை மற்றும் மேலாண்மை, அதாவது வேளாண்மை, வனவியல், கால்நடை வளர்ப்பு, நடவு, இனப்பெருக்கம், பதப்படுத்துதல், உற்பத்தி, வழங்கல் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் போன்றவற்றில் ஈடுபட்டுள்ளது.

 டிஜிட்டல் வேளாண்மைக்கு பின்வரும் பண்புகள் உள்ளன: முதலாவதாக, டிஜிட்டல் வேளாண் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்ட எண்கள் பல மூல, பல பரிமாண, தற்காலிக மற்றும் பாரிய பண்புகளைக் கொண்டுள்ளன. தரவுகளின் பல மூலங்கள் மாறுபட்ட தரவு மூலங்களையும் வெவ்வேறு தரவு வடிவங்களையும் குறிக்கின்றன, அவை தொலைநிலை உணர்திறன், கிராபிக்ஸ், ஒலி, வீடியோ மற்றும் உரை தரவுகளாக இருக்கலாம். தரவு ஐந்து பரிமாணங்கள் வரை உள்ளது, அவற்றில் முப்பரிமாண மற்றும் முப்பரிமாண இடஞ்சார்ந்த தரவு தவிர்க்க முடியாமல் தரவுத்தளத்தில் பெரிய அளவிலான மற்றும் பாரிய தரவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இரண்டாவதாக, இத்தகைய பல பரிமாண மற்றும் பாரிய தரவின் அமைப்பு மற்றும் நிர்வாகத்திற்கு, குறிப்பாக தற்காலிக தரவின் அமைப்பு மற்றும் நிர்வாகத்திற்கு, தற்போதைய வணிக தரவுத்தள மேலாண்மை மென்பொருள் திறமையானதல்ல, மேலும் புதிய தலைமுறை தற்காலிக தரவுத்தள மேலாண்மை முறையைப் படிப்பது அவசியம் . பின்னர் ஒரு தற்காலிக இடஞ்சார்ந்த தகவல் அமைப்பை உருவாக்குங்கள். இந்த தற்காலிக மற்றும் இடஞ்சார்ந்த தகவல் அமைப்பு இடஞ்சார்ந்த தரவை திறம்பட சேமித்து வைப்பது மட்டுமல்லாமல், பல பரிமாண தரவு மற்றும் இடஞ்சார்ந்த-தற்காலிக பகுப்பாய்வின் முடிவுகளையும் பார்வைக்குக் காண்பிக்கும். மூன்றாவதாக, டிஜிட்டல் வேளாண்மை ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான இயற்கை நிகழ்வு, உற்பத்தி மற்றும் பொருளாதார செயல்முறை வேளாண்மை மற்றும் மெய்நிகர் யதார்த்தத்தில் அதிக அளவு நேரம் மற்றும் விண்வெளி தரவுகளின் அடிப்படையில் உருவகப்படுத்த வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, மண்ணில் பூச்சிக்கொல்லி எச்சங்களை உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் பயிர் வளர்ச்சியின் மெய்நிகர் யதார்த்தம், விவசாய இயற்கை பேரழிவுகள் மற்றும் விவசாய தயாரிப்பு சந்தை புழக்கத்தின் மெய்நிகர் உண்மை.

2. டிஜிட்டல் விவசாயத்திற்கான தொழில்நுட்ப ஆதரவு அமைப்பு

டிஜிட்டல் வேளாண் தொழில்நுட்பத்தின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டுக்கான உந்துசக்தியாகும், பயிர் வளர்ச்சி சூழலின் உண்மையான விநியோகம் மற்றும் அனைத்து விவசாய விளைநிலங்களிலும் அறுவடை விளைச்சல் ஆகியவற்றின் இடஞ்சார்ந்த வேறுபாடுகளை சரியான நேரத்தில் கண்டுபிடிப்பதும், அத்தகைய வேறுபாடுகளை சரியான நேரத்தில் சரிசெய்வதும் ஆகும். “3 எஸ்” தொழில்நுட்பத்தின் மூலம், அதாவது ரிமோட் சென்சிங் ஆர்எஸ், புவியியல் தகவல் அமைப்பு ஜிஐஎஸ் மற்றும் உலகளாவிய பொருத்துதல் அமைப்பு ஜிபிஎஸ் மூலம், இந்த துறைகளில், துறைகள் மற்றும் புலங்களுக்கு இடையில் உள்ள வேறுபாடுகளை சரியான நேரத்தில் கண்டுபிடித்து கட்டுப்படுத்த முடியும், இதனால் இலக்கு முதலீட்டை செயல்படுத்த முடியும் உகந்த வணிக நோக்கங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் துறையில் வள திறனை சமநிலையான பயன்பாட்டை அடைதல்.

டிஜிட்டல் வேளாண்மை முக்கியமாக 3 எஸ் தொழில்நுட்பத்தின் முழுமையான அமைப்பை நம்பியுள்ளது, வள சூழல், உற்பத்தி நிலைமைகள், வேளாண் உற்பத்தியின் வானிலை மற்றும் உயிரியல் பேரழிவுகள் ஆகியவற்றை திறம்பட கணிக்க, மற்றும் பல்வேறு மாறுபாடுகளின் அடிப்படையில் நிகழ்நேர விவசாய நடவடிக்கைகளை நிகழ்நேரங்களில் எடுக்க மக்களுக்கு வழிகாட்டுகிறது. விவசாய நடவடிக்கைகளில் அனுபவம் என்பது விவசாயத்தின் ஸ்திரத்தன்மை மற்றும் கட்டுப்பாட்டுத்தன்மையை மேம்படுத்த அறிவார்ந்த மற்றும் விஞ்ஞான நிர்வாகத்தை உணர்ந்து கொள்வதாகும். சாதாரண மனிதர்களின் சொற்களில், டிஜிட்டல் வேளாண்மை மேக்ரோ-கட்டுப்பாட்டுக்கு ஆர்.எஸ்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது, தரையின் நிலையைத் துல்லியமாகக் கண்டறிய ஜி.பி.எஸ்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் நிலத் தகவல்களை (நிலப்பரப்பு, நிலப்பரப்புகள், பயிர் வகைகள் மற்றும் வளர்ச்சி, மண் அமைப்பு மற்றும் ஊட்டச்சத்துக்கள் மற்றும் நீர் நிபந்தனைகள், முதலியன), பின்னர் நிலத்தடி தகவல் மாற்றம், நேரக் கட்டுப்பாடு தரை வழிசெலுத்தல் மற்றும் பிற அமைப்புகளுடன் ஒத்துழைத்தல், இப்பகுதியில் உள்ள உறுப்புகளின் இடஞ்சார்ந்த மாறி தரவுகளின்படி, சிறந்த வேளாண்மை, கருத்தரித்தல், விதைப்பு, நீர்ப்பாசனம், தெளித்தல் மற்றும் பிற செயல்பாடுகள், பாரம்பரிய விரிவான செயல்பாட்டை மாற்றுவது சிறந்த உற்பத்தி. எடுத்துக்காட்டாக, பூச்சிக்கொல்லிகளைத் தெளிக்கும் போது, ​​சென்சார்கள் மிகச் சிறிய பகுதியில் பல்வேறு துறைகளில் உள்ள பூச்சிகள் மற்றும் நோய்கள் குறித்த குறிப்பிட்ட தரவைப் பெறலாம், மேலும் “சரியான மருந்தை பரிந்துரைக்க” அந்த இடத்திலேயே தெளிக்கும் அளவை சரிசெய்யலாம். அவ்வாறு செய்யும்போது, ​​நீர், நிலம், விதைகள், பூச்சிக்கொல்லிகள், உரங்கள் போன்றவற்றை மிச்சப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், விவசாய செலவுகளை திறம்பட குறைக்கவும் முடியும், இதனால் ஒவ்வொரு அங்குல நிலத்தையும் உகந்ததாக பயன்படுத்த முடியும், மேலும் ஒவ்வொரு வளமும் அதன் உரிய பங்கை வகிக்க முடியும், மற்றும் மிகவும் பொருளாதார முதலீட்டில் அதைப் பெறுங்கள். சிறந்த தயாரிப்பு சுற்றுச்சூழல் மாசுபாட்டை திறம்பட குறைத்து விவசாய சுற்றுச்சூழல் சூழலை பாதுகாக்க முடியும்.

தொலைநிலை உணர்திறன் தொழில்நுட்பம் ஆர்.எஸ். டிஜிட்டல் வேளாண் தொழில்நுட்ப அமைப்பில் கள தரவுகளின் முக்கிய ஆதாரமாக ஆர்.எஸ். விவசாய நவீனமயமாக்கலின் செயல்முறைக்கு தீவிர உற்பத்தியை ஒழுங்கமைத்தல், விவசாய வளங்களின் நிலையைப் புரிந்துகொள்வது, அதன் மாற்றங்களைக் கண்காணித்தல் மற்றும் வளர்ச்சியின் முன்கணிப்பு ஆகியவை தேவை. தொலைநிலை உணர்திறன் தொழில்நுட்பத்தின் உள்ளார்ந்த நன்மைகள், விரைவுத்தன்மை, புறநிலை மற்றும் பொருளாதாரம் போன்றவை விவசாய உற்பத்தி மேலாண்மை மற்றும் முடிவெடுக்கும் சிறந்த வழிமுறையாக அமைகின்றன. தொலைநிலை உணர்திறன் தொழில்நுட்பம் டிஜிட்டல் விவசாயத்தில் தகவல் சேகரிப்பு மற்றும் மாறும் கண்காணிப்பு ஆகியவற்றின் நன்மைகளுக்கு முழு நாடகத்தை வழங்கும். வானிலை செயற்கைக்கோள்கள் தினசரி வானிலை பற்றிய தகவல்களை வழங்க முடியும், மேலும் மழையை முன்னறிவிக்க மழை ரேடார் பயன்படுத்தப்படலாம். உயர்-தெளிவுத்திறன் கொண்ட ரிமோட் சென்சிங் செயற்கைக்கோள்கள் மற்றும் கடல் ரிமோட் சென்சிங் செயற்கைக்கோள்கள் ஆகியவை விவசாயம், வனவியல், கால்நடை வளர்ப்பு, கடலோர மீன்வளர்ப்பு மற்றும் கடல் மீன்பிடித்தலுக்கான சரியான நேரத்தில் தகவல்களையும் கணிப்புகளையும் வழங்க முடியும். கடந்த 30 ஆண்டுகளில், ஆர்எஸ் தொழில்நுட்பம் வள விசாரணை மற்றும் கண்காணிப்பு, பெரிய பகுதி பயிர் விளைச்சல் கணிப்பு மற்றும் விவசாய பேரழிவு முன்கணிப்பு ஆகியவற்றில் முக்கிய பங்களிப்புகளை செய்துள்ளது. ஆர்.எஸ்ஸால் பெறப்பட்ட நேரத் தொடர் படங்கள் விவசாய நிலங்களில் பயிர் வளர்ச்சியின் இடஞ்சார்ந்த மாறுபாடு குறித்த தகவல்களை வழங்க முடியும், மேலும் விளைநிலங்கள் மற்றும் பயிர்களின் பண்புகள் காரணமாக இடஞ்சார்ந்த பிரதிபலிப்பு நிறமாலையின் மாறுபாட்டைக் காட்டுகின்றன. பயிர் வளர்ச்சி விகிதங்கள் மற்றும் நிலைமைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களைத் தீர்மானிக்க ஒரு பருவத்தில் வெவ்வேறு நேரங்களில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்கள் பயன்படுத்தப்படலாம். தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியின் திசையானது பொருந்தக்கூடிய ஆர்எஸ் மண்ணின் ஈரப்பதம் அளவிடும் தொழில்நுட்பம், களைகள் மற்றும் பயிர் நாற்று நிலைமைகளுக்கான மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் அங்கீகாரம் தொழில்நுட்பம் மற்றும் காட்சி பட செயலாக்க தொழில்நுட்பம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும்.

2. புவியியல் தகவல் அமைப்பு ஜி.ஐ.எஸ். ஜிஐஎஸ் தொழில்நுட்பம் புவியியல் தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஜி.ஐ.எஸ் மூலம், கிராபிக்ஸ் மற்றும் படங்கள் உட்பட அனைத்து வகையான புவியியல் தரவுகளையும், அத்துடன் பல்வேறு புவியியல் பகுப்பாய்வு, திசையன்மயமாக்கல் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த கிராபிக்ஸ் கிளஸ்டரிங் ஆகியவற்றைக் காணலாம். பின்னர், செயல்பாடுகளை வழிநடத்த பயன்படுத்தக்கூடிய சதி மகசூல் விநியோக திசையன் வரைபடங்களை உருவாக்கவும். ஜி.ஐ.எஸ் தொழில்நுட்பத்தின் சக்திவாய்ந்த இடஞ்சார்ந்த தரவு கையாளுதல், மேலாண்மை மற்றும் பகுப்பாய்வு செயல்பாடுகள் விவசாய இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வோடு இணைப்பது தவிர்க்க முடியாதது. ஜிஐஎஸ் விவசாய இடஞ்சார்ந்த தரவை நிர்வகிக்க மட்டுமல்லாமல், பகுப்பாய்வுக் கருவிகளை வழங்கவும், பகுப்பாய்வு செயல்பாட்டில் பங்கேற்கவும், பகுப்பாய்வின் முடிவுகளைக் காண்பிக்கவும் வெளியீடு செய்யவும் வேண்டும். எனவே, டிஜிட்டல் விவசாயத்தின் வளர்ச்சிக்கு ஜிஐஎஸ் தொழில்நுட்பம் ஒரு மேம்பட்ட மற்றும் பயனுள்ள வழிமுறையை வழங்குகிறது.

69bed53d0582f2cc879e5233553dc34

3. Global Positioning System GPS. Since the advent of ஜி.பி.எஸ் தொழில்நுட்பம் , it has attracted people’s general attention with its advantages of high accuracy, high speed, and simple operation, and has begun to be used in agricultural management. Agricultural spatial analysis requires GPS to describe the soil moisture, fertility, weeds and pests, crop seedling conditions and yield in real time, and track each element. The real-time 3D positioning and precise timing functions of GPS technology provide practical technical means for agricultural digital analysis.

4. மெய்நிகர் ரியாலிட்டி வி.ஆர் தொழில்நுட்பம் . வி.ஆர் தொழில்நுட்பம் ஒரு மெய்நிகர் ரியாலிட்டி சிஸ்டத்தை உருவாக்குவதைக் குறிக்கிறது, இது பங்கேற்பாளர்களை மூழ்கடிப்பதற்கும் முழுமையான தொடர்பு கொள்வதற்கும் அனுமதிக்கிறது. இயற்கையை அவதானிக்கவும், நிலப்பரப்பைப் பாராட்டவும், அந்த அமைப்பைப் புரிந்துகொள்ளவும் இது மனிதர்களுக்கு ஒரு அதிசய உணர்வை வழங்குகிறது. பூச்சிகள் மற்றும் நோய்களால் பாதிக்கப்பட்ட பயிர்களின் நிலைமை, பயிர் வளர்ச்சியின் மெய்நிகர் யதார்த்தம், விவசாய இயற்கை பேரழிவுகளின் மெய்நிகர் யதார்த்தம் மற்றும் நிலத்தில் எஞ்சியிருக்கும் பூச்சிக்கொல்லிகளின் இடம்பெயர்வு ஆகியவற்றை இது நிரூபிக்க மெய்நிகர் ரியாலிட்டி தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தலாம். உருவகப்படுத்துதல் போன்றவை.

5. தானியங்கி மற்றும் அறிவார்ந்த விவசாய இயந்திரங்கள் செயல்பாட்டு தொழில்நுட்பம் . 1980 களின் பிற்பகுதியில், விவசாய இயந்திரங்கள் மற்றும் உபகரணங்களின் கண்காணிப்பு அமைப்பு விரைவாக தானியங்கி மற்றும் புத்திசாலித்தனமாக இருந்தது. இது யூனிட் கட்டுப்பாட்டிலிருந்து விநியோகிக்கப்பட்ட கட்டுப்பாட்டிற்கும், தனியாக செயல்படும் அமைப்பிலிருந்து ஒருங்கிணைந்த மேலாண்மை முடிவு அமைப்புக்கும் உருவாகியுள்ளது. கணினிகள், ஜி.பி.எஸ்.


இடுகை நேரம்: செப் -25-2020